智慧农业现代农业

智慧农业精准种植系统

基于 AI 和大数据的农业监测与精准灌溉系统,覆盖环境监测与病虫害预警。

项目周期:5个月
交付团队:10人
上线时间:2024-02

项目背景与挑战

客户背景

大型农业合作社

核心挑战

客户需要在大面积农田内统一采集环境数据,并将灌溉、预警和溯源能力整合到一个平台中。

解决方案

方案 1

部署传感器与 LoRa / NB-IoT 采集网络

方案 2

搭建农田监测与灌溉联动平台

方案 3

引入 AI 病虫害识别与产量分析

技术架构

PythonTensorFlowLoRaNB-IoT阿里云IoT

项目亮点

覆盖农田面积 5000 亩
AI 病虫害识别准确率 92%
节水 30%,增产 15%
农药使用减少 20%

项目结果

覆盖面积
5000亩
识别准确率
92%
节水效果
30%
产量提升
+15%
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